Kinea vê IA sem vantagem na fase 2 e acerto de 40% ante 48,8%
Gestora aponta fornecedores de testes e equipamentos, como Danaher e ICON, como melhor relação risco-retorno que biotechs isoladas.
Redação brapi · Escrito com IA a partir de 2 veículos. Como fazemos
Em resumo
Probabilidade de sucesso de 8% a 18% pode mais que dobrar o valor de uma biotech
Insilico Medicine levou cerca de 18 meses para desenvolver candidato, contra 4 a 5 anos tradicionais
Kinea prefere fornecedores de equipamentos, ferramentas e testes clínicos
A inteligência artificial já acelera a descoberta de remédios, mas ainda não provou que melhora os testes em pacientes, diz a Kinea. Em relatório divulgado nesta quinta-feira (12), a gestora mostra que a taxa de sucesso de 40% na fase 2 fica abaixo dos 48,8% históricos do setor.
Para quem tem biotech na carteira, o dado pesa porque o valor de uma empresa em fase clínica depende da chance de o remédio chegar ao mercado. A Kinea calcula que elevar essa probabilidade de 8% para 12% aumenta o valor em cerca de 50%. A 18%, o valor mais que dobra.
Fase 1 acerta 87,5%, fase 2 fica em 40%
Moléculas desenhadas com IA passaram em 87,5% dos testes de segurança da fase 1, contra 75,9% dos métodos convencionais, segundo o InfoMoney. Na fase 2, quando se mede se o tratamento funciona em pacientes, a taxa cai para 40% ante 48,8% do histórico. É o chamado "vale da morte" da indústria: dos 100 medicamentos que entram em testes clínicos, apenas oito chegam ao mercado.
A gestora lembra que desenvolver um fármaco leva de 10 a 15 anos. O custo estimado fica entre US$ 1 bilhão e US$ 3 bilhões. O AlphaFold, da DeepMind, do Google (GOGL34), mapeou mais de 200 milhões de estruturas de proteínas, ante 170 mil conhecidas até 2020.
Gestora prefere quem vende as pás e picaretas
A Kinea vê melhor risco-retorno em fornecedores de testes, equipamentos e reagentes, que ganham mesmo se a IA não elevar a taxa de aprovação. A lista inclui IQVIA, ICON (ICLR34), Thermo Fisher, Danaher (DHER34), 10x Genomics, Charles River e Nvidia (NVDC34). O setor de saúde negocia a 0,8 vez o múltiplo de lucro do S&P 500, ante 1,4 vez no fim dos anos 1990.
Rentosertib define a tese no fim de 2027
O próximo marco é a fase 3 do Rentosertib, da Insilico Medicine, para fibrose pulmonar idiopática. Segundo o Money Times, a empresa chegou à molécula candidata em cerca de 18 meses. O método tradicional leva de quatro a cinco anos.
"Quem tiver os dados terá o jogo", resume o estudo, que vê o diferencial competitivo menos nos algoritmos e mais na capacidade de gerar dados biológicos e clínicos. Os resultados do Rentosertib saem no fim de 2027.
